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信息描述
研发背景：
主要内容：
开发一套真菌图像自动识别系统，借助前沿算法，精确检测真菌生长变化参数。系统需具备至少72小时的检测数据存储能力，支持将数据导出，方便后后续离线分析。
前期研究开发基础：
真菌自动检测系统的研发需整合微生物学、传感器技术、AI算法和自动化工程，前期基础主要集中在高特异性检测方法、标准化数据集和跨学科技术融合。
现有的生产和研发的设备：
攻关目标：
开发真菌图像识别系统，实现对采集图像的实时分析，记录真菌生长状态数据，并提供友好的交互界面，便于用户操作。
成果形式：
以卷积神经网络为核心算法，构建真菌图像识别模型，在模型训练阶段，广泛收集真菌在不同生长阶段的图像样本，对模型进行优化，提升其对真菌生长状况的识别精度。
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