本项目针对现代作物栽培管理中的氮素高通量监测,准确、及时诊断和变量控制施肥决策的迫切需求,搭建基于多种无人机平台的数据高效获取技术,探索利用人工智能、机器学习等先进算法监测氮素表型参数的途径和方法,阐明基于多源无人机数据融合的氮素参数定量解析机理,构建水稻关键生育期的高通量氮肥诊断与控制施肥决策模型,思路独到,方法新颖,内容深入,可为现代精确育种和智慧农作发展提供数字化和智能化的关键技术。