针对工业数据量小、噪声大、采样不同步、标签缺失以及黑箱模型难以通过安全审查等问题,团队可将机理方程、守恒约束和专家知识嵌入机器学习模型,并从因果性、可解释性和信息性三个维度评估模型可信度,使预测结果同时给出关键变量贡献、适用工况边界和异常原因。