汽车注塑件缺陷裂缝视觉检测存在以下技术难题：1）开发多角度偏振光成像系统，适配高反光/纹理表面；2）构建双模型深度学习架构，训练集覆盖ABS/PP/PC+ABS等材料；3）集成高速线阵相机与环形同轴光源，实现工件全表面扫描；4）配置六轴机械臂自动复检单元，对疑似缺陷件进行轮廓验证。

技术团队与经验：公司创办于 2000 年，主要从事汽车空调系统的开发和生产制造，以及各类注塑模具设计、制造，拥有专业化的研发团队，在汽车模塑领域积累了近 20 多年的研发和生产经验，为新产品的研发提供了坚实的技术支撑。

先进设计与制造工艺：模具采用 CAD/CAM/CAE 先进工艺设计，大中型 CNC 加工中心及大中型数控火花机加工制造，技术力量雄厚，生产设备齐全，能够保证产品的设计精度和制造质量，有利于研发成果的转化和实现。

知识产权积累：作为高新技术企业，拥有 39 条专利信息4。这些专利涵盖了车载空调固定构件、汽车内部气管机械框架、车用空调遮雨板等多个方面14。知识产权的积累不仅体现了公司的研发实力，也为后续的研发工作提供了技术储备和创新基础。

研发中心建设：设有浙江省松亚汽车模塑高新技术企业研究开发中心，专注于汽车空调结构件、汽车空调结构件模具等方向的研究，为公司的研发工作提供了专门的平台和资源支持。

针对汽车注塑件缺陷裂缝视觉检测，设定 “开发多角度偏振光成像系统，使高反光 / 纹理表面缺陷图像有效分辨率达 2048×1536 像素，反光区域眩光抑制率≥90%” 为量化攻关目标。通过优化偏振光角度组合与成像参数，在适配 ABS、PP 等多种材料表面特性的同时，确保成像清晰度与缺陷辨识度，为后续双模型深度学习架构的精准识别提供高质量图像数据，同步支撑高速线阵相机全表面扫描及机械臂复检单元的高效运行

方案