开发融合订单紧急度、设备碳足迹与物料切换成本的混合整数规划模型，采用改进NSGA-III多目标进化算法，在10秒内生成帕累托最优排程方案。相比传统先到先得规则，在保证交货期前提下，实现产线切换次数减少30%、单位产值碳排放降低18%，且算法支持每日滚动重排以适应插单与设备故障扰动。二、设计基于深度强化学习的实时调度智能体，以车间状态矩阵为输入，通过双延迟深度确定性策略梯度算法在线优化设备启停与工件派送决策。在注塑或吹塑等典型柔性产线中，使设备空闲等待时间缩短25%，同时维持工艺参数稳定性，避免因频繁换模导致的废品率上升，确保绿色制造连续性。

具备良好的产业基础、技术基础和应用场景基础。公司长期深耕餐饮、快消、茶饮、咖啡包装等领域，是生物基全降解日用塑料制品单项冠军企业，产品覆盖生物全降解制品、塑料制品、植物纤维制品、纸制品及相关绿色包装产品，具备较强的研发制造和规模化交付能力。

开发融合订单紧急度、设备碳足迹与物料切换成本的混合整数规划模型，采用改进NSGA-III多目标进化算法，在10秒内生成帕累托最优排程方案。相比传统先到先得规则，在保证交货期前提下，实现产线切换次数减少30%、单位产值碳排放降低18%，且算法支持每日滚动重排以适应插单与设备故障扰动。二、设计基于深度强化学习的实时调度智能体，以车间状态矩阵为输入，通过双延迟深度确定性策略梯度算法在线优化设备启停与工件派送决策。在注塑或吹塑等典型柔性产线中，使设备空闲等待时间缩短25%，同时维持工艺参数稳定性，避免因频繁换模导致的废品率上升，确保绿色制造连续性。

具备良好的产业基础、技术基础和应用场景基础。公司长期深耕餐饮、快消、茶饮、咖啡包装等领域，是生物基全降解日用塑料制品单项冠军企业，产品覆盖生物全降解制品、塑料制品、植物纤维制品、纸制品及相关绿色包装产品，具备较强的研发制造和规模化交付能力。