医疗辅助系统基于“通用-专家协作”(Generalist-SpecialistCollaboration，GSCo)框架，融合通用模型的广泛适应性与专用模型的专业深度，显著提升医学影像诊断的效率与精准性。
通过专家混合诊断(Mixture-of-ExpertDiagnosis,MoED)整合多种专业模型输出以优化诊断精度，以及检索增强诊断(Retrieval-Augmented Diagnosis，RAD)利用相似病例检索提供参考案例以辅助医学决策，系统能够为复杂的医疗场景提供精准全面的信息支持，助力更优质的患者服务。
关键技术优势：
• 领先的通用型基础模型：通用型基础模型MedDr具备卓越的指令理解和上下文学习能力，广泛适用于多种医疗场景，为复杂诊断任务提供可靠的技术支持
 尖端的专业模型：系统集成了高性能的专业模型，如用于病理诊断的mSTAR和用于放射分析的VoCo，在特定领域展现出专家级的诊断能力，确保诊断的精准性和专业性
广泛的医疗协作网络：与多家医疗机构及医生建立深度合作，基于临床反馈不断优化模型和功能，使其更加贴合实际医疗需求，并具备持续改进的潜力