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行业专家
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信息描述
研发背景：
主要内容：
通用大模型参数量大，无法直接部署在家电低成本 MCU 芯片；模型裁剪、量化压缩后识别、推理效果衰减；面向家居场景的垂直数据集匮乏，训练成本高，中小厂商难以自研行业专用小模型
前期研究开发基础：
无
现有的生产和研发的设备：
攻关目标：
通用大模型参数量大，低成本 MCU 芯片；识别、推理效果明显提升
成果形式：
芯片
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