针织大圆机是面料生产核心设备，现有纺织车间普遍存在设备单机独立运行、数据孤岛突出的问题，生产状态、纱线消耗、断纱故障、布面疵点依靠人工巡检，发现滞后；车间生产排程依靠经验安排，订单进度、机台效率难以精准管控；布面质检多为人工后道抽检，疵点漏检率高，品质一致性难以保障；同时用工紧缺、人工成本持续上涨，传统模式难以适应多品种、小批量柔性订单需求。为推动针织车间数字化转型，打通大圆机生产、监测、质检、仓储全链路，提升生产效率与面料品质，降低用工依赖，亟需开展大圆机纺织智能工厂关键技术研究与成套智能装备开发。

研究大圆机运行状态多源感知技术，开发机台转速、张力、断纱、温湿度等信号采集终端；研发嵌入式布面在线视觉疵点检测装备，实现织造过程实时疵点识别与预警；搭建车间工业物联网平台，实现多台大圆机数据汇聚、协议互通；开发生产调度、设备运维、质量追溯、能耗统计一体化 MES 系统；研究订单智能排产算法，建立机台负荷优化调度模型；完成感知终端、视觉检测单元、智能控制柜、数据平台的集成联调，开展车间现场适配、多品类面料模型迭代与成套装备稳定性验证。

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实现车间多台大圆机集中联网管控，设备关键运行参数采集准确率≥99%；布面常见疵点在线识别准确率≥98%，疵点位置自动标记；故障预警响应时间≤2s，大幅降低疵品长度；支持订单自动排产，提升机台综合效率≥15%；整套装备适配常规大圆机改造，兼容多种针织面料；系统 7×24 小时稳定运行，形成可复制的针织智能工厂整体解决方案。

大圆机在线监测与布面疵点检测成套智能装备、物联网采集终端样机、智能工厂管控软件平台一套、布面疵点检测 AI 模型、装备机械与电气图纸、系统部署及运维手册、工艺验证报告、标准化实施方案。