浙江易锻精密机械是国家高新技术企业，专注智能数控压力机研发，产品涵盖 20 个系列近 300 品种，多项产品突破国外卡脖子技术，获省重点技术创新等项目支持。​公司研发实力雄厚，有 65 名研发人员，含 7 名博士、2 名正高级工程师等，建省级技能大师工作室，技能型人才超 120 人。拥有省级技术中心及激光跟踪仪等先进检测设备，获 100 多项有效知识产权，主持参与多类标准 27 项，获省部级科技进步奖 9 项等诸多荣誉，获国家单项冠军企业等多项称号，入选拟上市企业培育库。​公司在高端冲床领域技术积累深厚，积累大量设备运行和维修数据。与多所高校合作开展机器学习设备故障预测研究，奠定项目基础。实验中心设备先进，能模拟复杂工况。跨学科研发团队经验丰富，定期获行业专家指导。​过往研发的振动分析设备故障监测系统已应用，效果良好，参与多项行业标准制定，在业内知名度高。

针对本项目委外技术内容，需构建紧密高效的产学研合作体系。合作目标明确为围绕边缘侧轻量化因果模型部署、动态图神经网络优化、知识图谱与故障推断工业大模型构建及微调三项核心委外技术，实现技术突破与成果转化。​ 合作方式采用 “企业主导、高校支撑、协同攻关” 模式。浙江易锻精密机械负责提供冲床设备实际运行数据、故障案例等产业资源，明确技术需求与应用场景；合作高校需派出由人工智能、知识图谱领域教授牵头的研发团队，投入不少于 5 名核心技术人员，其中博士占比不低于 60％，确保研发力量匹配。​ 建立月度技术对接会、季度成果评审会机制，高校需每月提交研发进展报告，企业提供必要的实验环境支持，共同搭建联合测试平台，基于易锻 18 个系列冲床真机数据开展模型训练与验证。​ 合作需明确知识产权归属，委外研发形成的专利、软件著作权等核心知识产权由企业主导，高校享有署名权及非商业性研究使用权，同时联合发表高水平学术论文不少于 3 篇，确保技术成果既符合产业实际又具备学术价值。