1、需求解决的技术问题 微电网故障识别问题、威胁研判问题、故障穿越调度问题。 2、技术需求提出背景及技术应用领域需求 随着分布式新能源在微电网中的占比不断增加，微电网的运行受新能源发电波动性影响大，此外大电网的故障以及网络攻击等也影响微电网的安全运行。本项目研发的技术用于提升微电网的安全态势研判、故障诊断和故障穿越能力，保障微电网运行的可靠性和稳定性。 3、技术难点 在微电网故障诊断与威胁研判技术方面，存在复杂场景适应性差、网络攻击与真实故障难以区分；动态电网故障穿越与智能自愈技术难；在大电网故障恢复阶段，微电网并网易产生二次冲击，如何调度协同存在技术难点。 4、主要技术经济指标 主要委外技术内容包括以下三个方面： 1）AI驱动的微电网故障智能诊断与威胁研判技术研究；研发并构建“边缘-云端”分层AI故障诊断模型体系，兼顾诊断实时性与全局性；针对真实电网故障与伪装成故障的网络攻击（如虚假数据注入攻击、指令篡改攻击）特征相似、易误判的问题，研发并构建“故障-攻击”双场景研判模型；开发可视化呈现平台，通过拓扑图、趋势曲线、状态标识等简洁形式，展示微电网整体运行参数、各环节态势等级、潜在风险点等关键信息。 2）动态电网故障穿越策略生成与全流程智能自愈技术研究；研究多场景动态故障穿越策略生成、故障后自愈调度机制与相关技术，自动生成负荷恢复顺序与电源/线路再分配方案。 3)微电网-大电网协同应急调度优化技术研究；研发AI驱动的大电网恢复趋势预测模块，基于长短期记忆神经网络搭建预测模型；构建与大电网恢复进程相适配的分阶段调度流程与控制算法，确保微电网与大电网的平滑衔接；建立微电网与大电网调度中心的实时信息交互通道与平台，实现故障状态、恢复进度、运行参数等关键信息的双向共享。 委外技术指标如下： 12类典型故障识别准确率≥98％，识别响应时间≤100ms，网络攻击与真实故障区分准确率≥96％，虚假数据注入攻击检测率≥95％；大电网电压跌落至0.6pu且持续0.5s时，微电网电压维持在0.85pu-1.05pu，分布式电源脱网率≤1％，重要负荷供电中断时间≤50ms。 项目执行期内，申请或取得发明专利≥3项，软件著作权≥2项，发表高水平论文≥2篇。