1、需要解决的技术问题： 1.1基于大数据的充电行为精准建模与还原充电系统开发 利用我方提供的数据资源，进行深度数据挖掘和建模，开发高精度、动态的欧标充电桩数字孪生模型及仿真引擎。 以海外充电桩运行大数据为核心驱动力，进行深度学习和机理分析，构建可复现海外真实充电场景与复杂行为的数字孪生仿真体系。研发基于模型的高精度充电过程仿真引擎（覆盖协议交互、动态响应）。 1.2基于充电兼容性数据交易流通的可信数据空间建设 利用隐私加密算法等技术构建一个安全可靠的充电兼容性数据可信数据空间，实现数据全流程溯源，确保从数据生成、授权、交易到使用的每一步都清晰可查、可信可控。开发一套数据交易、数据增值的规则体系，为数据流通交易奠定基础。 2、技术需求提出背景及技术应用领域需求 国产新能源汽车出海面临核心瓶颈——海外充电兼容性差，根源在于缺乏海外真实充电桩过程数据，导致高额售后成本与市场风险。亟需在国内构建模拟充电测试系统，破解数据壁垒，保障新能源汽车全球化战略实施。 3、技术难点 高保真、强实时性的电力电子与通信协议协同模拟测试难题：要开发一个能够进行毫米级响应和精确电压电流等参数控制的软硬件系统； 在保障数据隐私与安全的前提下，实现数据价值的高效流通：其核心是打造一个既能严格保护数据主权和隐私，让车企、桩企、检测结构等放心的共享数据。 4、预期达到的技术指标： 4.1基于大数据的充电行为精准建模与还原充电系统开发： 充电行为数字模型还原度≥98％，仿真输出还原误差≤2％，时序偏差≤5ms。自动化测试平台支持用例库≥200例，兼容性问题检出率≥90％。平台支持数据一键导入与快速（≤30分钟/例）场景生成能力。 4.2充电兼容性可信数据空间的基础性能和安全指标要求： 用户信息查询响应时间：500用户同时查询，平均响应时间不多于2秒； 临时查询支持最大任务提交数：临时查询支持最大任务提交数 20； 任务运行并发数：支持并行任务最大运行数 2000； 工作流运行并发数：能够支撑200个工作流同时运行； 质量任务列表页信息查询响应时间：500用户同时查询，平均响应时间不多于2秒。 身份认证强度：支持双因子认证（2FA）或数字证书认证，认证成功率 ≥ 99.99％； 数据加密强度：静态数据采用国密SM4或AES-256加密；传输通道采用TLS 1.3+协议。