1.技术需求提出背景：宁波新能源装机容量持续增长，工业用电占比高，电力峰谷差拉大，分布式光伏与用户侧资源增长，需通过技术突破支撑大型储能电站运行，助力新型电力系统构建。​ 2.委外技术内容：（1）聚焦 AI 驱动的新型电力系统协同优化算法，研发融合源网荷储多能协同及多资源耦合协同的储能系统时空图协同控制AI算法库；（2）构网型储能系统主动支撑控制技术，集成VSG算法、谐波抑制、虚拟阻抗等技术，提供惯量阻尼与短路容量支撑；（3）电化学储能电池舱热失控发生机理及监测预警技术，开发基于“声-力-热-电-气”多物理量、多模态深度融合模型，实现早期热失控预警；（4）融合多源信息感知的储能系统多级安全防护及预警机制研究，实现融合消防联动“电芯-模组-系统”三级安全智能控制与预警算法。 3.技术难点：突破多主体数据隐私壁垒实现跨区域调度；应对新能源出力不确定性研发鲁棒算法；提升构网型变流器在弱电网的稳定性；构建三级安全防线精准预警机制。​ 4.主要技术经济指标：（1）AI驱动的源网荷系统协同优化算法：模型训练收敛速度提升2倍，模型泛化误差≤10％。模型高渗透率场景（新能源〉30％）下电力供需预测平衡偏差≤5％。动态电价策略收较传统策略提升15％。（2）新型构网型变流控制器：控制周期≤10μs。整机效率≥95.5％，THD≤1.5％。支持10kV直挂电网，功率密度≥1MW/m3。（3）构网型主动支撑技术：弱电网适应能力：SCR≤1.2，R/X≥1.0。电压建立时间≤50ms，频率偏差≤±0.15Hz。黑启动成功率98％，孤网带载能力≥80％额定容量。（4）储能平台安全防护体系：支持电池舱级（MWh规模）热蔓延模型仿真，扩散模型预测误差≤10％，热失控发生后30s内启动抑制措施，控温速率＞4℃/s，热失控蔓延阻断时间≥2小时，内阻检测精度≤1mΩ，故障隔离时间≤150ms。