委外技术内容： 1.三维流体动力学仿真 借助流体仿真技术的运用，精准确定喷气孔的孔径尺寸、长度以及喷气模块中活塞运动的最优轨迹。此举旨在满足吹平角膜中心直径达3.6毫米的区域（峰谷值PV≤5μm）。通过这种精细的仿真分析与设计优化，可确保吹气系统在实际应用中达成预期成效，进而为角膜手术或其他相关医疗程序提供更为精准且可靠的辅助。 2.多模态生物特征融合研究及算法开发（眼压值-角膜厚度/气压/温度/湿度联合分析） 对各类不同环境条件给眼压测量结果造成的影响展开深入分析与研究，旨在保证测量设备于各种不同环境中，仍可维持测量结果的高精度与高准确度。此过程涵盖对角膜厚度、大气压力、环境温度以及湿度等因素的缜密考量，以降低因这些因素存在差异而引发的眼压测量误差。通过开展这一全面的分析与研究，我们能够更为精准地理解和把握环境因素对眼压测量的具体影响，进而借助神经网络等手段获取多模态补偿模型，确保测量设备在各类不同环境条件下均可提供准确可靠的眼压数据。 3.定位偏移量补偿算法研究 达成定位偏移量补偿算法的高精度与稳定性，以保障眼压测量结果的精确性。此算法可有效弥补因眼球运动、设备振动等因素造成的定位偏差，增强测量的可靠性与可重复性。同时，融合多模态生物特征融合算法，进一步提高眼压测量的综合精确性与临床应用价值。 约束条件： 1.软件运行环境： 计算机基于瑞芯微RK3568同级硬件平台 内存：8GB 硬盘：64GB 操作系统：嵌入式Linux 2.眼压测量范围：0~60mmHg 3.角膜厚度范围：150~1300μm 4.气压范围：700~1060hPa 5.温度范围：10~40℃ 6.湿度范围：10％～90％RH 7.定位偏移范围：0.5mm 技术指标： 1.模拟眼测量示值误差：≤±2mmHg 2.模拟眼测量重复性：≤1mmHg 3.单次眼压结果计算时长≤1s