提高系统的语言理解准确率,达到95%以上,同时优化语言生成质量,生成文本的流畅度和准确性达到人类水平。
前期研究开发基础:已开发出基础自然语言处理系统,具备一定的语言模型训练能力。
攻关目标:开发出高准确率、高质量的人工智能自然语言处理系统。
成果形式:软件系统及语言处理性能测试报告,通过实际应用场景测试验证。