聚焦多模态AI驱动与交互技术，研发高拟人虚拟数字人系统，攻克数字孪生交互中的实时性与拟真度难题。通过神经辐射场与生成式模型深度融合，实现单目视频驱动的三维人体精细化重建与动态渲染，结合变形场优化与非占用空间采样技术，提升渲染效率，细节还原度达L3级以上。创新提出多模态表征融合框架，集成自监督预训练与低秩微调技术，解决文本、语音、视觉数据跨模态对齐问题，支持个性化表情与姿势生成。研发半监督全双工语音交互算法，提高用户状态检测准确率，降低断句延迟，显著提升交互自然性。针对文旅场景，构建自反思检索增强生成大语言模型，融合宁波本地文化知识库，提高行业问答准确率，有效缓解通用模型幻觉问题。成果已应用于数字文博、智能客服等领域，推动虚拟数字人技术在垂直行业的低成本、高精度落地，助力产业智能化升级。