本项目是计算机视觉技术和医疗影像技术结合的实时分析系统。该分析系统主要由软件系统组成,包括对得到的染色体图像的分割、配对、诊断,使用了传统图像处理算法与基于深度学习的算法融合的方式进行分析。通过精准识别分割实现了染色体散型图像的染色体区域分割、计数等分析工作;提出高效轻量型卷积神经网络突破精准染色体模糊、形态受制作染色体细胞样本时的随机压扁导致的形态多变、扭曲、任意角度变化等难题,实现对于染色体的编号及配对,最终实现对于染色体的智能核型分析。对测试集有18014张进行测试,准确率达到 99%±0.3。