1、多源耦合扰动下加工精度精准预测。分析切削参数/刀具状态以及环境因素

与滑杆精度指标的耦合关系，建立切削力-尺寸误差、刀具磨损-圆柱度偏差的

定量机理模型，提炼物理约束条件；采集切削力/振动/温度/位移等多源时序数

据，提取关键时段特征实现数据预处理；设计级联模型，通过不同规格滑杆的批量加工试验，验证模型在动态扰动下的预测准确率。

2、多目标约束下分组装配智能优化。以配合间隙、综合平行度为核心精度约

束，以分组利用率和装配周期为效率约束，建立多目标优先级模型；引入合适

算法对策略库进行优化，解决精度匹配与效率提升的冲突问题。

3、加工-装配全流程动态误差闭环补偿。构建全流程闭环补偿系统，实现刀具

磨损/夹具变形/温度漂移等动态扰动下的误差实时修正，使SDR≤0.03，全流程

精度达标率≥95%，解决加工-装配精度衔接失配问题。

滑杆组件凭借其精准的导向/传动及位置调节功能，在纺织服装/电动工具/手术

机器人等领域应用极广，市场需求量巨大。特别是高性能工业包缝机中，滑杆

组件是其中当之无愧的关键核心零部件，要求在7000rpm状态下高速往复运行

，不甩油不沾绒长期稳定无故障。只有各个子件都能够保证高精度（Rz≤0.4μ

），才能够选配出优质组件（配合间隙≤2μ、综合动态平行度≤3μ），从而装

配出性能优越的高速包缝机。

2024年全国高档工业包缝机90%以上的市场份额由杰克、富山两家中企和飞马

、大和两家日企占据。目前，我司生产的高精密滑杆组件绝大部分都供给了上

述4家龙头企业，市占率约33%。

严苛的运行条件和低故障率，对各个子件的制造/装配精度和尺寸稳定性以及

耐磨性要求极高。目前高精度滑杆组件生产，从物料、制造、质量控制到设备

管理等方面，各模块相互协调性较差，存在数据孤岛，对产品稳定生产和精度

保证预测不及时、调整滞后，闭环响应不足。亟需AI+赋能生产，利用AI实现

对制造过程的全流程管理，从接单排产到质量控制都能够智能化管控，实现高

精度组件按照客户群不同需求定量生产，真正做到按需制造，按时交付，无库

存。

以滑杆组件加工 - 装配全流程 AI 精度控制为核心（尺寸精度 1um 以内），快

速响应客户不同精度定制，自动分析拟生产配件精度与数量，实现自动排产 /

生产 / 测量分析，避免多余生产减库存。协作机器人生产、组装、检测，提效

实现无人化；智能在线检测实时提供质量数据、分析判断，控零组件精度；视

觉 + 机器学习实时识产品表面缺陷，及时发现不合格品；AI 分析设备传感器

数据，预测故障保障产线稳定，减计划外停机降成本。

专利