本项目研究基于计算机视觉的智能感应汽车电动尾门的开启方法，将动作检测和

识别技术运用于感应式电动尾门系统，其目的在于通过车载后视摄像头采集的实时图

像，利用动作检测算法实时分析站在尾门前的人做出的动作，当感应踢腿等特定动作

时，向尾门控制模块发出脚踢感应信息，进而开启尾门。

本项目所研究的动作检测算法总体分为两个步骤：动作特征提取和动作识别。在

训练阶段，对采集的训练视频提取动作特征，将该动作的特征序列保存为动作模板。

在测试阶段，对摄像头采集的实时图像提取动作特征，将得到的动作特征序列与动作

模板库中的动作进行比对，也就是动作识别。若识别到当前实时动作是模板库中的目

标动作时，就发出尾门开启信号，从而开启尾门。

研究的重点是基于计算机视觉的智能电动尾门开启方法