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推理成本控制与优化

合作区域: 国内

拟投入总金额: 300.0万元

所属地域: 余姚市

技术领域: 技术推广和培训

技术交易金额: 万元

截止日期: 2027-02-13

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信息描述

研发背景：

主要内容：

AI模型的部署和应用成本高昂，尤其体现在GPU推理的能耗和费用上。通过模型压缩、算法优化、专用硬件适配等技术，大幅降低推理成本，是实现AI大规模商业化普及的核心瓶颈。

前期研究开发基础：

无

现有的生产和研发的设备：

攻关目标：

AI模型的部署和应用成本高昂，尤其体现在GPU推理的能耗和费用上。通过模型压缩、算法优化、专用硬件适配等技术，大幅降低推理成本，是实现AI大规模商业化普及的核心瓶颈。

成果形式：

AI模型的部署和应用成本高昂，尤其体现在GPU推理的能耗和费用上。通过模型压缩、算法优化、专用硬件适配等技术，大幅降低推理成本，是实现AI大规模商业化普及的核心瓶颈。