本成果提出一种基于仿生纤毛阵列的智能流动感知系统,用于替代传统大气数据系统,满足低空经济中无人机、eVTOL等低成本飞行器对高精度、低成本流动感知的需求。该技术利用磁性纤毛变形感知流场,结合神经网络解算姿态与速度,测量精度提升30%以上,无需复杂标定。通过MEMS工艺将成本压缩至千元级(传统系统超10万元),填补百亿级国产替代市场,预计5年内覆盖全球超500万飞行器,助推低空基础设施自主化。