服装成品外观质检是保障外贸出货品质的关键环节，当前宁波爱士制衣成衣检测完全依赖人工目视查验，存在肉眼疲劳漏检、判断标准不一、检测效率低下、人工成本高等行业通病。面料瑕疵、跳线、色差、污渍、针孔、线头残留等细微缺陷极易漏检，导致外贸退货、扣款、客户投诉，严重影响企业外贸口碑。随着订单量持续增加与品质标准升级，传统人工质检已无法满足高精度、高稳定性、高效率的生产需求。开展本技术开发，可实现成衣外观缺陷 AI 自动化检测，替代人工主观判断，稳定出货品质，降低质检成本与售后风险。

成衣纹理复杂、褶皱多变，柔性面料成像干扰大；细小针孔、短线头、局部色差易漏检误检；多颜色、多款式成衣通用识别难度大；人工质检标准不统一，批次品质差异明显；人工检测效率低，无法匹配高产节拍。

前期尝试统一人工质检标准、增加双人复检、局部重点抽检、简易拍照比对检测四种方式。统一标准降低人为偏差，但无法杜绝漏检；双人复检提升准确率，但人工成本翻倍；重点抽检针对性强，但无法实现全检；拍照比对可识别明显缺陷，但细微瑕疵识别能力差。

成衣各类外观疵点识别准确率≥99%，漏检率≤0.2%；支持多色多款式成衣通用检测；单件检测速度≤3 秒；质检人工成本降低 50%

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